ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 1970 ರಲ್ಲಿ IBM ನ ಸಿಸ್ಟಮ್/ಎಂಟಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಅಂದಿನಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಶಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಔಷಧ, ಹಣಕಾಸು, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು. ಇಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಕಣ್ಗಾವಲು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಸಾರಿಗೆ, ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಜಪಾನ್ ಸರ್ಕಾರವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸೈಬೋರ್ಗ್ ಎಂಬ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ಬೀದಿಗಳಲ್ಲಿ ಬೀಳದೆ ನಡೆಯಬಹುದು. , ಧ್ವನಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾತನಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ಕೃತಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಥವಾ ಚುರುಕಾದ AI ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಮಾನವರ ಮೇಲೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ AI ಗಳಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. AI ಯೊಂದಿಗಿನ ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಮಾನವನ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಭಾರಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಮಾನವರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅದು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಇಂದಿಗೂ AI ಸಹಾಯದಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್, ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಅನಿಲ, ನೀರು ಮತ್ತು ತೈಲದ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರಿದ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಅನೇಕ ಮಾನವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಆಹಾರ ತಯಾರಿಕೆ, ದಾಸ್ತಾನು ನಿಯಂತ್ರಣ, ದಾಸ್ತಾನು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಊಟ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಲ್ಲದ ಕೆಲಸಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇವುಗಳು ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಕಾರಣ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಾರುಗಳ ಆಗಮನದಿಂದ, ಕಾರಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮಾನವರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಫೋರ್ಡ್ ಹೇಳಿದರು. ಜನರಲ್ ಮೋಟಾರ್ಸ್ ತನ್ನ ಹೊಸ ಕ್ರೂಸ್ ಲೈನ್ ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತೊಂದು ಉದ್ಯೋಗವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ರಸ್ತೆಯ ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸದ್ಯದಲ್ಲಿಯೇ ಸಣ್ಣ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಂಬಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮೆಸ್ಸಿನಾವನ್ನು ಉತ್ತಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ನಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ರೋಬೋಟ್ ಸೈನ್ಯಕ್ಕೆ ನಾವು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮಾನವರು ಸೈಬರ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಮೂಲಕ ಇಡೀ ಮಾನವ ದೇಹವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಚೆಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನವ ಆಟಗಾರನನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳ್ಳೆಯದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದಿನ ಇಡೀ ಮಿಲಿಟರಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಅದು ಮಿಲಿಟರಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಕಡಿಮೆ ಅಪರಾಧಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಂಬಿದ್ದಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆಪಲ್‌ನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಿರ್ದೇಶಕ ಬ್ರಾಡ್‌ಶಾ, “ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ನಾವು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿಲ್ಲ.” IBM ನ ಕೆನ್ ಗ್ಲುಬರ್ಗ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳಿದರು, “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಾನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಯಂತ್ರಗಳಂತೆ.”