आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IA) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित परिष्कृत प्रणालियों के मॉडलिंग, निर्माण और अनुप्रयोग को संदर्भित करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द का इस्तेमाल पहली बार आईबीएम के सिस्टम/एंटा कंप्यूटर में 1970 में किया गया था। तब से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विज्ञान और इंजीनियरिंग की सभी शाखाओं में लोकप्रिय बनाया गया और दवा, वित्त, खुदरा बिक्री आदि सहित व्यवसाय के सभी पहलुओं में लागू किया गया। आज कृत्रिम निर्माण, निगरानी, इंटरनेट, परिवहन, मौसम की भविष्यवाणी, आदि जैसे विभिन्न क्षेत्रों में बुद्धि का उपयोग किया जाता है। हाल ही में, जापान सरकार ने प्रोजेक्ट साइबोर्ग नाम से एक परियोजना शुरू की है जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमान रोबोटिक एंड्रॉइड बनाना है जो बिना गिरे सड़कों पर चल सकता है , ध्वनि आउटपुट के बिना बात करें, और मानवीय प्रश्नों का उत्तर दें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई फायदे हैं लेकिन कुछ कमियां भी हैं। कृत्रिम रूप से बुद्धिमान या होशियार AI के साथ एक बड़ी समस्या यह है कि यह मनुष्यों पर बहुत अधिक कार्यभार डाल सकता है क्योंकि AI को विकसित करने के लिए बहुत अधिक काम, प्रशिक्षण और प्रेरणा की आवश्यकता होती है। एआई के साथ एक और बड़ा मुद्दा यह है कि यह मानव जीवन को कुछ नुकसान पहुंचा सकता है और भविष्य में बहुत सारी समस्याएं पैदा कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मानव जीवन पर व्यापक प्रभाव पड़ता है। जैसे-जैसे कंप्यूटर अधिक बुद्धिमान होते गए, इसने अधिकांश नौकरियों को अपने कब्जे में लेना शुरू कर दिया, जो मनुष्यों द्वारा ली जाती हैं। आज भी एआई की सहायता से, कंपनियां डेटा का विश्लेषण करने और बिजली, एयर कंडीशनर, गैस, पानी और तेल के उपयोग पर भविष्यवाणियां करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग कर रही हैं।
ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पहले ही बहुत सकारात्मक प्रभाव डाला है। विशिष्ट अनुप्रयोगों में, इसने कई मानवीय नौकरियों को समाप्त कर दिया है। इसने भोजन तैयार करने, इन्वेंट्री नियंत्रण, इन्वेंट्री ट्रैकिंग और भोजन प्रबंधन से जुड़े कार्यों को पहले ही समाप्त कर दिया है। इन कार्यों को आम तौर पर गैर-कार्य के रूप में माना जाता है, लेकिन चूंकि इनमें कोई मानवीय संपर्क नहीं है, इसलिए कृत्रिम बुद्धि विकसित होने पर इन पर ध्यान नहीं दिया गया।
फोर्ड ने कहा कि कृत्रिम रूप से बुद्धिमान कारों के आगमन के साथ, अब मनुष्यों को कार के संचालन की निगरानी करने की आवश्यकता नहीं होगी। जनरल मोटर्स ने यह भी कहा कि वाहनों की अपनी नई क्रूज लाइन के साथ, ग्राहक सेवा में कोई और ग्राहक सेवा की नौकरी नहीं जाएगी। विशेषज्ञों का मानना है कि हर नौकरी के नुकसान के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण एक और नौकरी का सृजन होगा।
हालांकि, यह कृत्रिम बुद्धि के लिए सड़क का अंत नहीं है। विशेषज्ञों का मानना है कि निकट भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल एक छोटा सा प्रभाव डालने वाला है। वास्तव में, उनका मानना है कि मैसिना को बेहतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली से बदल दिया जाएगा। विशेषज्ञों का कहना है कि हमें अपने अधिकांश कार्यबल को बदलने के लिए रोबोट सेना के लिए तैयार रहना चाहिए।
विशेषज्ञों का यह भी मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास से मनुष्य साइबर स्पेस के माध्यम से पूरे मानव शरीर को एक साथ जोड़ने में सक्षम हो जाएगा। उनका यह भी मानना है कि कृत्रिम रूप से प्रशिक्षित बुद्धिमान कंप्यूटर शतरंज में सर्वश्रेष्ठ मानव खिलाड़ी को मात देने में सक्षम होंगे। विशेषज्ञों का यह भी मानना है कि प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, कृत्रिम बुद्धि का उपयोग अच्छे के लिए किया जाएगा। उदाहरण के लिए, एक दिन पूरी सेना को एक कंप्यूटर सिस्टम द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है जो सेना के लिए निर्णय लेने में सक्षम है। जानकारों का यह भी मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से कम अपराध के साथ इंटरनेट एक बेहतर जगह होगी।
हालांकि, विशेषज्ञ अपनी भविष्यवाणियों को गलत साबित करने की कोशिश कर रहे हैं। ऐप्पल में अनुसंधान और विकास के निदेशक ब्रैडशॉ ने कहा, “हम मानते हैं कि भविष्य में कृत्रिम बुद्धि मानव बुद्धि की तरह अच्छी या बेहतर होगी। वर्तमान में हम इस लक्ष्य को प्राप्त करने के करीब नहीं हैं।” IBM के Ken Glueberg का मानना है कि भविष्य के कंप्यूटर इंसानों की तरह ही अच्छे या बेहतर होंगे. उन्होंने यह भी कहा, “मैं एक ऐसा भविष्य देखता हूं जहां कृत्रिम बुद्धि इंसानों की तरह स्मार्ट हो, लेकिन मशीनों की तरह बहुत कुछ।”