ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (IA) అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆధారంగా మోడలింగ్, నిర్మాణం మరియు అధునాతన వ్యవస్థల అనువర్తనాన్ని సూచిస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనే పదాన్ని మొదటిసారిగా 1970లో IBM యొక్క సిస్టమ్/ఎంటా కంప్యూటర్‌లో ఉపయోగించారు. అప్పటి నుండి, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సైన్స్ మరియు ఇంజనీరింగ్‌లోని అన్ని శాఖలలో ప్రాచుర్యం పొందింది మరియు మెడిసిన్, ఫైనాన్స్, రిటైలింగ్ మొదలైన వాటితో సహా వ్యాపారానికి సంబంధించిన అన్ని అంశాలలో వర్తించబడుతుంది. నేడు కృత్రిమ మేధస్సు. తయారీ, నిఘా, ఇంటర్నెట్, రవాణా, వాతావరణ అంచనా మొదలైన వివిధ రంగాలలో మేధస్సు వర్తించబడుతుంది. ఇటీవల, జపాన్ ప్రభుత్వం ప్రాజెక్ట్ సైబోర్గ్ అనే ప్రాజెక్ట్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది వీధుల్లో పడకుండా నడవగల కృత్రిమ మేధో రోబోటిక్ ఆండ్రాయిడ్‌లను రూపొందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. , వాయిస్ అవుట్‌పుట్ లేకుండా మాట్లాడండి మరియు మానవ ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించండి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వల్ల చాలా ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి కానీ కొన్ని లోపాలు కూడా ఉన్నాయి. కృత్రిమంగా మేధావి లేదా తెలివైన AIలతో ఉన్న ఒక ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే, ఇది మానవులపై చాలా పనిభారాన్ని కలిగిస్తుంది, ఎందుకంటే AIలకు అభివృద్ధి చెందడానికి చాలా పని, శిక్షణ మరియు ప్రేరణ అవసరం. AIతో ఉన్న మరో పెద్ద సమస్య ఏమిటంటే ఇది మానవ జీవితానికి కొంత నష్టం కలిగించవచ్చు మరియు భవిష్యత్తులో చాలా సమస్యలను కలిగిస్తుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు మానవ జీవితంపై చాలా ప్రభావం చూపుతుంది. కంప్యూటర్లు మరింత తెలివిగా మారడంతో, మానవులు తీసుకునే చాలా ఉద్యోగాలను ఇది స్వాధీనం చేసుకోవడం ప్రారంభించింది. నేటికీ AI సహాయంతో, కంపెనీలు డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు విద్యుత్, ఎయిర్ కండిషనర్లు, గ్యాస్, నీరు మరియు చమురు వినియోగంపై అంచనాలను రూపొందించడానికి సంక్లిష్టమైన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
కృత్రిమ మేధస్సు ఇప్పటికే చాలా సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపిన అనేక ప్రాంతాలు ఉన్నాయి. నిర్దిష్ట అనువర్తనాల్లో, ఇది అనేక మానవ ఉద్యోగాలను తొలగించింది. ఇది ఇప్పటికే ఆహార తయారీ, జాబితా నియంత్రణ, జాబితా ట్రాకింగ్ మరియు భోజన నిర్వహణకు సంబంధించిన పనులను తొలగించింది. ఈ పనులు సాధారణంగా నాన్ టాస్క్‌లుగా పరిగణించబడతాయి, అయితే వీటికి మానవ పరస్పర చర్య లేనందున, కృత్రిమ మేధస్సును అభివృద్ధి చేసినప్పుడు వాటిని పరిగణనలోకి తీసుకోలేదు.
కృత్రిమ మేధతో కూడిన కార్లు అందుబాటులోకి రావడంతో, కారు పనితీరును పర్యవేక్షించేందుకు మనుషులు అవసరం లేదని ఫోర్డ్ తెలిపింది. జనరల్ మోటార్స్ తన కొత్త క్రూయిస్ లైన్ వాహనాలతో, కస్టమర్ కేర్‌లో ఇకపై కస్టమర్ సర్వీస్ జాబ్‌లు ఉండవని తెలిపింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వల్ల కలిగే ప్రతి ఉద్యోగ నష్టానికి మరొకటి ఉంటుందని నిపుణులు భావిస్తున్నారు.
అయితే, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు కోసం రహదారి ముగింపు కాదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సమీప భవిష్యత్తులో స్వల్ప ప్రభావాన్ని మాత్రమే చూపుతుందని నిపుణులు భావిస్తున్నారు. వాస్తవానికి, మెస్సినాను మెరుగైన కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ భర్తీ చేస్తుందని వారు నమ్ముతున్నారు. మన వర్క్‌ఫోర్స్‌లో ఎక్కువ భాగాన్ని భర్తీ చేయడానికి రోబోట్ ఆర్మీ కోసం మనం సిద్ధంగా ఉండాలని నిపుణులు అంటున్నారు.
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పురోగతితో, మానవులు సైబర్‌స్పేస్ ద్వారా మొత్తం మానవ శరీరాన్ని ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించగలరని నిపుణులు కూడా విశ్వసిస్తున్నారు. కృత్రిమంగా శిక్షణ పొందిన ఇంటెలిజెంట్ కంప్యూటర్లు చెస్‌లో అత్యుత్తమ మానవ ఆటగాడిని ఓడించగలవని వారు నమ్ముతారు. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడంతో, కృత్రిమ మేధస్సు మంచి కోసం ఉపయోగించబడుతుందని నిపుణులు కూడా భావిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, ఒక రోజు మొత్తం సైన్యాన్ని కంప్యూటర్ సిస్టమ్ ద్వారా భర్తీ చేయవచ్చు, అది సైన్యం కోసం నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సహాయంతో తక్కువ నేరాలకు ఇంటర్నెట్ మెరుగైన ప్రదేశంగా మారుతుందని నిపుణులు కూడా భావిస్తున్నారు.
అయితే, నిపుణులు తమ అంచనాలను తప్పుబడేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నారు. యాపిల్ రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ డైరెక్టర్ బ్రాడ్‌షా మాట్లాడుతూ, “భవిష్యత్తులో కృత్రిమ మేధస్సు మానవ మేధస్సు కంటే మంచిదని లేదా మెరుగ్గా ఉంటుందని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. ప్రస్తుతం మేము ఈ లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి ఎక్కడా దగ్గరగా లేము.” IBM యొక్క కెన్ గ్లుబెర్గ్ భవిష్యత్తులో కంప్యూటర్లు మానవుల కంటే మంచివి లేదా మెరుగ్గా ఉంటాయని అభిప్రాయపడ్డారు. అతను కూడా, “కృత్రిమ మేధస్సు మానవుల వలె స్మార్ట్‌గా ఉండే భవిష్యత్తును నేను చూస్తున్నాను, కానీ చాలా ఎక్కువ యంత్రాలు వలె ఉంటాయి.”